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傳統人工要1小時!台科大創AI辨識CT掃描 2秒精準辨識病灶 【記者黃泓哲/綜合報導】台科大醫工所王靖維教授團隊開發的「通用3D病灶分割AI模型」,在今年的國際醫療3D CT影像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge,ULS23)中,在632名參與者中脫穎而出,榮獲第三名佳績。這款AI模型可迅速且精準地辨識與分割多類別胸腹部病灶,顯著提升了CT掃描影像的分析效率。

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傳統人工要1小時!台科大創AI辨識CT掃描 2秒精準辨識病灶
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