看懂AI發展3大定律！從砸大錢到蒸餾學習 要變更強大仍得做這件事 【記者呂承哲／台北報導】隨著中國AI新創公司DeepSeek問世，AI發展來到新階段，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在CES主題演講提及AI發展的3種縮放定律（Scaling Laws）：預訓練擴展（pretraining scaling）、訓練後擴展（post-training scaling）與測試階段擴展（test-time scaling，又稱長思考long thinking），這些方式推動了AI在日益複雜的應用領域中不斷進化，不過，如同輝達所強調，最終要讓AI模型更強大，仍需要購買足夠的AI晶片才行。
閱讀全文
